ლექცია 1: რა არის AI და როგორ მოვედით აქამდე?
- AI-ს ისტორია, გარდამტეხი მომენტები და განსხვავება ტრადიციული პროგრამებისგან.
- ადამიანის სწავლის პროცესთან ანალოგია და ნეირონული ქსელების მარტივი ახსნა.
პრაქტიკა: Teachable Machine (Google) - საკუთარი მოდელის გაწვრთნა (ფოტო ან აუდიო) და ადგილზე გატესტვა.
ლექცია 2: გენერაციული AI - ტექსტის რევოლუცია
- რა არის Gen AI და LLM (დიდი ენობრივი მოდელები).
- "Next word prediction" - როგორ იცის მოდელმა, რა უნდა თქვას? (ინტუიტიური ახსნა).
- LLM-ების გამოყენება სწავლის დროს, Learning Mode-ები
განსხვავება LLM-ით პასუხების გენერირებასა და LLM-ით სწავლას შორის
- პრაქტიკა: ChatGPT-ის და Gemini-ის ინტერფეისის გაცნობა და პირველი მარტივი დიალოგი.
ლექცია 3: პრომპტ ინჟინერია - როგორ ველაპარაკოთ AI-ს
- ტერმინები: პრომპტი, ტოკენი, კონტექსტი.
- პრომპტის სტრუქტურა: როლი, კონტექსტი, დავალება, ფორმატი, რეფერენსი.
- პრაქტიკა: "ცუდი vs კარგი" პრომპტების შეჯიბრი. მოსწავლეები ცდილობენ ერთი და იგივე შედეგი მიიღონ სხვადასხვა გზით.
ლექცია 4: კრიტიკული აზროვნება და ჰალუცინაციები
- რატომ ცდება AI? (ჰალუცინაციები, მიკერძოება/Bias).
- Fact Checking - ინფორმაციის გადამოწმების ტექნიკები.
- პრაქტიკა: "AI-ს გამოჭერა" - მივცეთ მოდელს დავალება, სადაც სავარაუდოდ შეცდომას დაუშვებს (მაგ: ლოგიკური ამოცანები ან სპეციფიკური ქართული ლიტერატურა) და გადავამოწმოთ.
ლექცია 5: ეთიკა და ციფრული უსაფრთხოება
- პირადი მონაცემები: რა არ უნდა გავუზიაროთ AI-ს?
- სენსიტიურ თემებზე LLM-ებთან საუბარი (ჯანმრთელობა ან მენტალური მდგომარეობა)
- LLM-ების Incognito Mode-ების გამოყენება
- Deepfake და დეზინფორმაცია - საფრთხეები.
- EU AI Act და რეგულაციების ზოგადი მიმოხილვა (უფროსკლასელებისთვის).
- პრაქტიკა: Deepfake ვიდეოს ან ფოტოს ამოცნობის ქვიზი.
