Back

სასერტიფიკატო კურსები

Microsoft Excel

ლექტორები

მარიამ ახვლედიანი

მარიამ ახვლედიანი — ინფორმატიკისა და მართვის სისტემების მაგისტრანტი.  მოწვეული ლექტორი ბიზნესისა და ტექნოლოგიების უნივერსიტეტში, საინფორმაციო ტექნოლოგიების დეპარტამენტის ხელმძღვანელი ტვილდიანის სახ. სამედიცინო კოლეჯში,ელექტრონული აკადემიის და იუსტიციის სასწავლო ცენტრების საოფისე პროგრამების ტრენერი.

მარიამს აქვს ლექტორობის 18 წლიანი გამოცდილება, საოფისე ტრენინგების ჩატარების 5 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში, თანამშრომლობა აქვს უამრავ კომპანიასთან მთელი საქართველოს მასშტაბით.

კურსის აღწერა

კურსი მოიცავს MS Excel-ის როგორც საწყის დონეს, ასევე ფარავს მაღალი დონის საკითხებს. განხილული საკითხები სრულად ფარავს MS Excel-ის კარგად ცოდნის შეფასების კრიტერიუმებს. განხილული იქნება როგორც საბაზისო, ასევე საშუალო დონის ფუნქციონალი. ტრენინგის მონაწილეები გაეცნობიან იმ ძირითად ბრძანებებს, რომელთა ცოდნა აუცილებელია მაღალი დონის დოკუმენტების მოსამზადებლად, შეისწავლიან როგორ განახორციელონ დიდი მონაცემების დამუშავება და გამოთვლები. კურსის დასრულების შემდეგ მონაწილეებს გადაეცემათ ოფიციალური სერტიფიკატი ბიზნესისა და ტექნოლოგიების უნივერსიტეტისგან.
sertiphikati

სასწავლო კურსის აღწერა

შეხვედრა 1 (2 საათი)
– პროგრამის ინტერფეისის მიმოხილვა
– სამუშაო წიგნის ელემენტები: ოპერაციები სამუშაო გვერდებზე – ფორმატირება, დამატება, წაშლა, მართვა
– გადაადგილება სამუშაო გვერდისა და წიგნის ფარგლებში (Go to…)
– სამუშაო გვერდის ელემენტები: მუშაობა სტრიქონებთან, სვეტებთან და უჯრებთან
– მონაცემთა ტიპები (Data Type), უჯრები და დიაპაზონები
– მონაცემთა ფორმატები: ზოგადი, რიცხვითი, ფულადი, პროცენტული, წილადური, სამეცნიერო, ტექსტური, თარიღი და დრო, სამომხმარებლო
– მონაცემთა შეტანა და ფორმატირება
– უჯრებზე და დიაპაზონებზე მოქმედებები: კოპირება და გადატანა
– უჯრების მისამართების გამოყენება ფორმულებში: აბსოლუტური, ფარდობითი და შერეული მისამართები
– უჯრებსა და დიაპაზონებზე სახელის დარქმევა (Defined Names)
– GoTo… ფუნქციაში ფუნქციის ჩასმა

შეხვედრა 2 (2 საათი)
– ბიზნესის ამოცანებში ინსტრუმენტების და ფუნქციების გამოყენება
– მონაცემთა დახარისხება (Sorting Data), რამდენიმე კრიტერიუმით
– მონაცემთა ფილტრაცია (Filtering Data)
– გაფილტრული სტრიქონებზე კალკულაცია – Subtotal
– სვეტებისა და სტრიქონების ფიქსაცია (Freeze Panes)
– Table და Slicer-ის გამოყენება
– დუბლირებული მონაცემების წაშლა (Remove Duplicates)

შეხვედრა 3 (2 საათი)
– ლოგიკური ფუნქციები: IF, IFS, SWITCH, CHOOSE, AND, OR, NOT, TRUE, FALSE
– თარიღისა და დროის ფუნქციები: TODAY, NOW, DAY, DAYS, MONTH, YEAR, DATE, WORKDAY, WORKDAY.INT, NETWORKDAYS, NETWORKDAYS.INT, WEEKDAY, WEEKNUM, HOUR, MINUTE, SECOND, TIME, DATEDIF, EOMONTH, EDATE

შეხვედრა 4 (2 საათი)
– სტატისტიკური და მათემატიკური ფუნქციები: COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, COUNTIF, COUNTIFS, SUMIF, SUMIFS, SUMPRODUCT, AVERAGEIF, AVERAGEIFS, MAXIFS, MINIFS

შეხვედრა 5 (2 საათი)
– ტექსტთან მუშაობის ფუნქციები: CONCATENATE, LEFT, RIGHT, TEXT, VALUE, EXACT, REPT, TRIM, LEN, UPPER, LOWER, PROPER, MID, REPLACE, SUBSTITUTE, CONCAT, TEXTJOIN, FIND, SEARCH, CLEAN, TEXTSPLIT, TEXTAFTER, TEXTBEFORE
– ტექსტის დაშლა სვეტებად (Text to Columns)
– ბრძანებები: Flash Fill, Find, Replace

შეხვედრა 6 (2 საათი)
– საძიებო ფუნქციები: INDIRECT, ADDRESS, OFFSET, VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP, INDEX, MATCH
– ლოგიკური ფუნქციები: IFERROR, IFNA

შეხვედრა 7 (2 საათი)
– სპარქლაინები (Sparklines)
– დიაგრამებთან მუშაობა (Excel Charts):
Column, Bar, Pie, Line (Trend Line), Combo, Radar დიაგრამები

შეხვედრა 8 (2 საათი)
– პირობითი ფორმატირება (Conditional Formatting)
– მონაცემთა კონტროლი (Data Validation)

შეხვედრა 9 (2 საათი)
– Advanced Filter
– D-ფუნქციები: DSUM, DCOUNT, DCOUNTA, DAVERAGE, DMAX, DMIN, DGET
– Microsoft 365 ფუნქციები: FILTER, UNIQUE, SORT, SORTBY, SEQUENCE, FREQUENCY, LARGE, SMALL, MEDIAN, MODE.MULT, RANK.EQ, RANK.AVG
– შუალედური შედეგები (Subtotals)
– მონაცემთა შერწყმა (Consolidation)
– Developer ელემენტები: Spinner buttons, scroll bars, option buttons, check boxes, combo boxes, group list boxes

შეხვედრა 10 (2 საათი)
– ფინანსური ფუნქციები: PMT, FV, PV, RATE, NPER, PPMT, IPMT, CUMIPMT, CUMPRINC
– სესხის ამორტიზაციის ცხრილი
– ბიზნესის ამოცანებში ინსტრუმენტების გამოყენება: დინამიური ცხრილი (Pivot Table), Pivot Chart, Slicer, Timeline, Data Model

შეხვედრა 11 (2 საათი)
– მონაცემთა ანალიზი
– What If Analysis: Goal Seek, Data Table, Scenario Manager
– სტატისტიკური ფუნქციები: MEDIAN, MODA, STDEV
– Data Analysis ინსტრუმენტები: Regression, Descriptive Statistics, Correlation, Histogram, Box Plot

შეხვედრა 12 (2 საათი)
– შემაჯამებელი პრაქტიკული დავალება

კურსზე რეგისტრაცია

კურსზე რეგისტრაციამდე შეგიძლიათ გაეცნოთ მონაწილის ხელშეკრულების პროექტს. 

დაინტერესებულმა პირებმა შეავსეთ ინტერესის ფორმა.

ინტერესის ფორმის შევსების შემდეგ დაგიკავშირდებათ ტრენინგ ცენტრის წარმომადგენელი და მოგაწვდით დეტალურ ინფორმაციას კურსისა და რეგისტრაციის შემდგომი ეტაპების შესახებ. 

 ინტერესის ფორმა

800 ₾

კურსის დეტალები

  • ballot

    ლექციები

    12
  • clock-three

    ხანგრძლივობა

    6 კვირა
  • language-exchange

    ენა

    ქართული
  • user-graduate

    სტუდენტი

    15
  • arrows-from-line

    ფორმატი

    ფიზიკური
  • people-poll (2)

    ასაკობრივი ჯგუფი

    18+
  • calendar-lines

    დაწყება

    2026-04-15
  • calendar-lines

    დასრულება

    2026-02-28