Back
სწავლა
სასწავლო პროგრამები
აკადემიური პერსონალი
️ESMOD✖BTU სასერტიფიკატო კურსები
გაცვლითი პროგრამები
უწყვეტი განათლება
აკადემიური კალენდარი
საფასური და გადახდა
სტუდენტის რუკა
BTU-ს ტრენინგ ცენტრი
მიღება
საბაკალავრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სამაგისტრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სადოქტორო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
მობილობა
საგრანტო ფონდი
კვლევა
საერთაშორისო თანამშრომლობა
განხორციელებული კვლევები
სადისერტაციო ნაშრომები
სამეცნიერო პუბლიკაციები
სტუდენტური კვლევები
კვლევის ანგარიშები
ციფრული ეკოსისტემის დაიჯესტი
ინსტიტუციური კვლევითი გრანტები
მიმდინარე კვლევები
მკვლევრები
სამეცნიერო პრემია
თანამშრომლობა NCURA-სთან (აშშ)
მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის მასალა
სტუდენტური კონკურსები
სამეცნიერო კაფე
ბიბლიოთეკა
სერვისები
ელ.რესურსები
სამეცნიერო ბაზები
ელ. კატალოგი
სასარგებლო რესურსები
AI რესურსები
სამუშაო სივრცის დაჯავშნა
საერთაშორისო თანამშრომლობა
სარგებლობის წესები
პლაგიატი
ცოდნის ბანკი
ბავშვებისთვის და ოჯახებისთვის
ინოვაცია
მეწარმეობის ცენტრი
სტარტაპ კატალოგი
კოდინგის სკოლა ქალებისთვის
პროექტები
ლაბები
გლობალური სტარტაპ ფონდი
სერვისები სტარტაპებისთვის
B2B აქსელერატორი
ტექ. ტრანსფერი
კარიერა
ინდივიდუალური საკონსულტაციო სერვისები
კარიეურლი შესაძლებლობები
წარმატების ისტორიები
btu.cv.ge
AI
BTUAI
კვლევა
სტატიები
ტრენინგები
სილაბუსები
AI წიგნების სერია
პოსტერები
AI ცოდნის ბანკი
პოდკასტები
AI ლექტორი
BTU AI LAB
AI4Globe
BTUAI Review
ჩვენ შესახებ
სიახლეები
წარმატების ისტორიები
კონტაქტი
სწავლა
სასწავლო პროგრამები
აკადემიური პერსონალი
️ESMOD✖BTU სასერტიფიკატო კურსები
გაცვლითი პროგრამები
უწყვეტი განათლება
აკადემიური კალენდარი
საფასური და გადახდა
სტუდენტის რუკა
BTU-ს ტრენინგ ცენტრი
მიღება
საბაკალავრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სამაგისტრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სადოქტორო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
მობილობა
საგრანტო ფონდი
კვლევა
საერთაშორისო თანამშრომლობა
განხორციელებული კვლევები
სადისერტაციო ნაშრომები
სამეცნიერო პუბლიკაციები
სტუდენტური კვლევები
კვლევის ანგარიშები
ციფრული ეკოსისტემის დაიჯესტი
ინსტიტუციური კვლევითი გრანტები
მიმდინარე კვლევები
მკვლევრები
სამეცნიერო პრემია
თანამშრომლობა NCURA-სთან (აშშ)
მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის მასალა
სტუდენტური კონკურსები
სამეცნიერო კაფე
ბიბლიოთეკა
სერვისები
ელ.რესურსები
სამეცნიერო ბაზები
ელ. კატალოგი
სასარგებლო რესურსები
AI რესურსები
სამუშაო სივრცის დაჯავშნა
საერთაშორისო თანამშრომლობა
სარგებლობის წესები
პლაგიატი
ცოდნის ბანკი
ბავშვებისთვის და ოჯახებისთვის
ინოვაცია
მეწარმეობის ცენტრი
სტარტაპ კატალოგი
კოდინგის სკოლა ქალებისთვის
პროექტები
ლაბები
გლობალური სტარტაპ ფონდი
სერვისები სტარტაპებისთვის
B2B აქსელერატორი
ტექ. ტრანსფერი
კარიერა
ინდივიდუალური საკონსულტაციო სერვისები
კარიეურლი შესაძლებლობები
წარმატების ისტორიები
btu.cv.ge
AI
BTUAI
კვლევა
სტატიები
ტრენინგები
სილაბუსები
AI წიგნების სერია
პოსტერები
AI ცოდნის ბანკი
პოდკასტები
AI ლექტორი
BTU AI LAB
AI4Globe
BTUAI Review
ჩვენ შესახებ
სიახლეები
წარმატების ისტორიები
კონტაქტი
6 Sections
18 Lessons
18 Weeks
Expand all sections
Collapse all sections
Introduction to Theoretical Computer Science
2
1.0
Lesson 1: Overview and Foundations of Theoretical Computer Science
1.1
Test Module 1
5 Questions
Formal Languages and Automata Theory
5
2.0
Lesson 2: Regular Languages and Finite Automata
2.1
Lesson 3: Context-Free Grammars and Pushdown Automata
2.2
Lesson 4: Turing Machines and the Church-Turing Thesis
2.3
Lesson 5: Decidability and Undecidability
2.4
Test Module 2
14 Questions
Computability Theory
4
3.0
Lesson 6: Turing Machines and Theory of Computation
3.1
Lesson 7: Halting Problem and Undecidable Problems
3.2
Lesson 8: Introduction to Recursive and Recursively Enumerable Languages
3.3
Test Module 3
10 Questions
Complexity Theory
3
4.0
Lesson 9: Computational Complexity
4.1
Lesson 10: Reductions and NP-Hardness
4.2
Test Module 4
10 Questions
Advanced Topics in Theoretical Computer Science
5
5.0
Lesson 11: Probabilistic Algorithms and Complexity Classes
5.1
Lesson 12: Approximation Algorithms and Inapproximability
5.2
Lesson 13: Interactive Proofs and Zero-Knowledge Proofs
5.3
Lesson 14: Cryptography and Computational Complexity
5.4
Test Module 5
14 Questions
Applications of Theoretical Computer Science
5
6.0
Lesson 15: Formal Verification and Model Checking
6.1
Lesson 16: Compiler Design and Parsing
6.2
Lesson 17: DNA Computing and Quantum Computing
6.3
Lesson 18: Connections between Theoretical Computer Science and Other Disciplines
6.4
Test Module 6
10 Questions
Lesson 12: Approximation Algorithms and Inapproximability
Lesson 12: Approximation Algorithms and Inapproximability
Knowledge Bank
ცოდნის ბანკი
შესვლა
The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.
დაგავიწყდათ პაროლი?
დამახსოვრება