როგორ იყენებს Amazon-ი AI-ს სტატისტიკის წარმოებაში
ერთ-ერთი ყველაზე ცნობილი და წარმატებული კომპანია, რომელიც AI-ს იყენებს სტატისტიკისთვის, არის Amazon. Amazon აქტიურად იყენებს AI-ს სხვადასხვა მიმართულებით, მათ შორის მომხმარებელთა ქცევის ანალიზისთვის, პროგნოზირებისა და ბიზნესის ოპტიმიზაციისთვის.
Amazon-ის მაგალითი:
რეკომენდაციების სისტემა და გაყიდვების პროგნოზირება
Amazon-ის AI სისტემა ცნობილია თავისი მოწინავე რეკომენდაციების ალგორითმებით, რომლებიც მომხმარებლებს სთავაზობს პროდუქტებს, რომლებიც მათ, სავარაუდოდ, დააინტერესებთ. ეს სისტემა, რომელსაც ეყრდნობა სტატისტიკური მოდელირება და AI, აფასებს მომხმარებელთა წარსულ ქცევას (მაგალითად, ძიების ისტორია, ნაყიდი პროდუქტები, კალათაში დამატებული ნივთები) და ქმნის რეკომენდაციებს, რომლებიც მორგებულია თითოეულ მომხმარებელზე.
როგორ მუშაობს ეს:
- მონაცემთა შეგროვება: Amazon აგროვებს უზარმაზარ მოცულობას მონაცემებს თითოეულ მომხმარებელზე, რაც მოიცავს მათ ქცევას პლატფორმაზე (როგორიცაა ძიებები, პროდუქტის ნახვა, შეძენები).
- AI მოდელირება: ამ მონაცემების საფუძველზე, AI იყენებს სტატისტიკურ მოდელებს და ალგორითმებს, როგორიცაა ნეირონული ქსელები, რათა შექმნას მომხმარებელთა ინდივიდუალური პროფილები.
- პროგნოზირება: AI პროგნოზირებს, რომელი პროდუქცია იქნება ყველაზე საინტერესო კონკრეტული მომხმარებლისთვის. ეს პროგნოზები ეფუძნება სხვა მომხმარებელთა მსგავს ქცევებსა და პროდუქციის წარმატებას.
- რეკომენდაციების გენერაცია: Amazon-ის სისტემა სთავაზობს ამ პროდუქტებს მომხმარებელს, რაც ზრდის გაყიდვებს და აუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილებას.
შედეგები:
- ზრდის გაყიდვებს: Amazon-ის AI რეკომენდაციების სისტემა მნიშვნელოვანი წვლილი შეაქვს კომპანიის საერთო გაყიდვებში. ეს სისტემა უზრუნველყოფს მომხმარებლისთვის მორგებული შინაარსის მიწოდებას, რაც ზრდის შანსებს, რომ მომხმარებელი შეიძენს შეთავაზებულ პროდუქტს.
- მომხმარებლის ჩართულობის ზრდა: რეკომენდაციების სისტემა აუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილებას, რადგან იგი შესთავაზებს პროდუქტებს, რომლებიც, სავარაუდოდ, მათ მოსწონთ და აინტერესებთ.
- ეფექტური ინვენტარის მართვა: გაყიდვების პროგნოზირება ასევე ეხმარება Amazon-ს მართოს ინვენტარი უფრო ეფექტურად, რადგან AI წინასწარ განსაზღვრავს, რომელი პროდუქტებისადმი იქნება ყველაზე დიდი მოთხოვნა.
Amazon-ის ეს მაგალითი მკაფიოდ აჩვენებს, თუ როგორ შეუძლია AI-ს სტატისტიკური მოდელების გამოყენებით გააუმჯობესოს ბიზნესის ეფექტურობა, გაზარდოს გაყიდვები და გააუმჯობესოს მომხმარებლის გამოცდილება. ეს არის ერთ-ერთი წარმატებული შემთხვევა, როცა AI და სტატისტიკა ერთად მუშაობენ კომპანიის წარმატებისათვის.
