OpenAI-ის ახალი მოდელი ახალ შესაძლებლობებს ხსნის AI-ს გონებრივი ამოცანების შესრულების მიმართულებით. ეს ქეისი განიხილავს, როგორ შეუძლია ამ მოდელს არა მხოლოდ ენის დამუშავება, არამედ რთული მათემატიკური და ფიზიკური ამოცანების გადაჭრა. ამ მოდელის შესაძლებლობები მნიშნელოვან როლს შეასრულებს მეცნიერებაში, ინჟინერიაში და ბევრ სხვა ინდუსტრიაში.

OpenAI-ის ახალი მოდელი: ხელოვნური ინტელექტის ახალი ეტაპი და მისი როლი კოგნიტურ ამოცანებში

OpenAI-მ ბოლო დროს გამოუშვა ახალი მოდელი, o1, რომელიც მნიშვნელოვნად აღემატება მის წინამორბედებს კოგნიტური ამოცანების გადაჭრის თვალსაზრისით. მაშინ, როცა GPT-4o და სხვა დიდი ენის მოდელები ძირითადად ენის დამუშავებასა და ტექსტის გენერირებაზე იყვნენ ორიენტირებული, OpenAI o1 ყურადღებას ამახვილებს რთული მათემატიკური და ლოგიკური ამოცანების გადაჭრაზე. ეს მოდელი გარდამტეხი იქნება მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების სხვადასხვა სფეროში, რადგან მას შეუძლია დაეხმაროს მკვლევრებს კოდირებისთვის, ფიზიკისა და სხვა STEM დარგებისთვის დამახასიათებელ რთულ საკითხებში.

GPT-4o-ს პრობლემები და OpenAI o1-ის საჭიროება
გასული პერიოდის მოდელების, როგორიცაა GPT-4o, ძირითადი აქცენტი ენის დამუშავებაზე იყო გაკეთებული, რაც შესაძლებელს ხდიდა მომხმარებლებს ადვილად შეექმნათ ტექსტები, ჩატბოტები და ხმოვანი ასისტენტები. თუმცა, ამ მოდელებს ხშირად ჰქონდათ სირთულეები რთული ლოგიკური და მეცნიერული საკითხების გადაჭრისას. მაგალითად, GPT-4o-ს უჭირდა კოგნიტური ამოცანების შესრულება და სწორი პასუხების გაცემა მაშინ, როცა საქმე ეხებოდა მათემატიკურ ან სხვა რთულ სფეროებს.

პრობლემა ის იყო, რომ GPT-4o ხშირად ვერ ასრულებდა რთულ პირობებს, არასწორად აგენერირებდა შედეგებს და პროცესში დაშვებულ შეცდომებს ვერ ასწორებდა. ერთ-ერთი მაგალითია შემთხვევა, როდესაც მომხმარებელმა სთხოვა GPT-4o-ს, შეექმნა პოემა განსაზღვრული რაოდენობის ასოებით, რაც მოდელმა ვერ მოახერხა. აქედან გამომდინარე, ნათელი გახდა, რომ აუცილებელი იყო ახალი, უფრო კომპლექსური მოდელის შექმნა, რომელიც ლოგიკისა და მათემატიკური უნარების გაუმჯობესებაზე იქნებოდა ორიენტირებული.

OpenAI o1-ის ახალი შესაძლებლობები
OpenAI o1-ის გამოჩენამ მნიშვნელოვანი ცვლილება შეიტანა. ახალი მოდელი გამოირჩევა “გონებრივი ჯაჭვის” ტექნიკით, რაც საშუალებას აძლევს მოდელს ეტაპობრივად დაშალოს რთული ამოცანები უფრო მარტივ ელემენტებად, შეასწოროს შეცდომები და შეცვალოს მიდგომა საჭიროების შემთხვევაში. ეს ცვლილებები საშუალებას აძლევს OpenAI o1-ს, არა მხოლოდ სწორად უპასუხოს რთულ კითხვებს, არამედ მრავალსაფეხურიანი გონებრივი პროცესი გამოიყენოს, რომელიც საჭიროა მეცნიერების, ტექნოლოგიისა და მათემატიკის სფეროებში.

OpenAI o1-ის ტესტების შედეგებმა აჩვენა, რომ ის Codeforces-ის კონკურენტულ კოდირების ამოცანებში 89%-იან მაჩვენებელს აღწევს, რაც მას ერთ-ერთ მოწინავე სისტემად აქცევს. ეს ნიშნავს, რომ მოდელი არა მხოლოდ გონებრივი ანალიზით გამოირჩევა, არამედ შეუძლია გააკეთოს რთული მათემატიკური გამოთვლები და უპასუხოს კონკურენტულ კოდირების ამოცანებს, რომლებიც კოდირების პროფესიონალებისთვის რთულ ამოცანებს წარმოადგენს.

OpenAI o1 ასევე შეძლებს გაიაროს გამოცდები დოქტორის დონის მეცნიერებების სფეროებში, როგორიცაა ასტროფიზიკა და ორგანული ქიმია. ეს საშუალებას აძლევს მოდელს, აქტიურად ჩაერთოს მეცნიერებისა და კვლევის სფეროებში და გახდეს მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი კვლევების პროცესში.

წარმატების მაჩვენებლები
OpenAI o1-ის მიერ შესრულებული ამოცანები GPT-4o-სთან შედარებით შთამბეჭდავია. მაგალითად, მათემატიკურ ამოცანებში OpenAI o1 სიზუსტით 83.3%-მდე აღწევს, მაშინ როდესაც GPT-4o მხოლოდ 13.4%-ს აჩვენებს. ასევე, დოქტორის დონის კითხვებზე o1-ს აქვს 78%-იანი სიზუსტე, რაც აღემატება როგორც GPT-4o-ს (56.1%), ასევე ამ სფეროს ექსპერტების მაჩვენებელს (69.7%).

ამ შედეგებმა აჩვენა, რომ OpenAI o1 შეუძლია მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს რთული მეცნიერების ამოცანების გადაწყვეტის პროცესი, რამაც მომავალში შესაძლოა ნარკოტიკების აღმოჩენის, ფიზიკის, კოდირებისა და სხვა კვლევითი სფეროების განვითარებაში წვლილი შეიტანოს.

OpenAI o1-ის მნიშვნელობა მეცნიერებისათვის
OpenAI o1-ის გამოჩენა შეიძლება მნიშვნელოვანი აღმოჩნდეს მეცნიერების განვითარების პროცესში. ეს მოდელი უკვე აჩვენებს პოტენციალს, რომ შეუძლია გახდეს კოგნიტური ამოცანების გადაჭრის ძლიერი პარტნიორი კვლევით სფეროებში. მან ასევე განავითარა ის უნარი, რომ დოქტორის დონის კითხვებზე გასცეს პასუხი ისეთ სფეროებში, როგორებიცაა ასტროფიზიკა და ორგანული ქიმია. OpenAI o1 არის პირველი ნაბიჯი იმ მიმართულებით, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოდელები გახდნენ რეალური მხარდამჭერები სამეცნიერო კვლევებში.

მომავალში OpenAI o1-ის გამოყენება:
კვლევებში გამოყენების პერსპექტივას დიდი მნიშვნელობა აქვს. ის ხელს შეუწყობს სხვადასხვა სფეროში რთული ამოცანების გადაჭრას, იქნება ეს კოდირება, მათემატიკა თუ სხვა ტექნიკური სფეროები, რაც შესაძლებლობას მისცემს მკვლევრებს, განახორციელონ ისეთი პროცესები, რომლებიც მანამდე შეუძლებელი ან ძალიან რთული იყო.

გამოწვევები და შეზღუდვები
მიუხედავად OpenAI o1-ის შთამბეჭდავი უნარებისა, ხელოვნური ინტელექტის მკვლევრები აღნიშნავენ, რომ მოდელის გონებრივი უნარების შეფასება რთულია. მაგალითად, თუ მოდელი სწორ პასუხს იძლევა, ის სრულ პასუხს იძლევა კითხვაზე? თუ მას, უბრალოდ, საკმარისი ცოდნის ბაზა ჰქონდა, რომ სწორი პასუხი მიეღო? Google-ის ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარმა ფრანსუა შოლეტმა აღნიშნა, რომ მოდელი კვლავ ვერ ასრულებს ღია კითხვების სრულ “გონებრივ” ანალიზს.

ეკონომიკური და ტექნიკური შეზღუდვები
მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI o1 კოგნიტური ამოცანების გადაჭრაში ერთ-ერთი ყველაზე მოწინავე ინსტრუმენტია, მას აქვს ეკონომიკური შეზღუდვებიც. მისი გამოყენება საკმაოდ ძვირი ჯდება. მაგალითად, მოდელის გამოყენება API-ის მეშვეობით 1 მილიონ ტოკენზე 15 დოლარი ღირს, მაშინ როცა GPT-4o მხოლოდ 5 დოლარია. ეს ფასები შეიძლება შეზღუდვა იყოს ზოგიერთი მომხმარებელისთვის, თუმცა კომპანიებისათვის, რომლებიც უფრო ღრმა კვლევებს გეგმავენ, ეს ფასი გამართლებულია.

დასკვნა
OpenAI o1-ის გამოჩენა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ახალ ეტაპს ნიშნავს. ეს მოდელი არა მხოლოდ ენის დამუშავებაზეა ორიენტირებული, არამედ გონებრივი ამოცანების გადაჭრაზე, რაც მას აქცევს მნიშვნელოვან ინსტრუმენტად მეცნიერების, ტექნოლოგიებისა და მათემატიკის სფეროებში. მიუხედავად იმისა, რომ მოდელი საკმაოდ ძვირადღირებულია და გარკვეული შეზღუდვებიც ახლავს, მომავალში მნიშვნელოვნად შეცვლის კვლევისა და სამეცნიერო საქმიანობის პროცესს.

წყარო: MIT Technology Review