Back
სწავლა
სასწავლო პროგრამები
აკადემიური პერსონალი
️ESMOD✖BTU სასერტიფიკატო კურსები
გაცვლითი პროგრამები
უწყვეტი განათლება
აკადემიური კალენდარი
საფასური და გადახდა
სტუდენტის რუკა
BTU-ს ტრენინგ ცენტრი
მიღება
საბაკალავრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სამაგისტრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სადოქტორო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
მობილობა
საგრანტო ფონდი
კვლევა
საერთაშორისო თანამშრომლობა
განხორციელებული კვლევები
სადისერტაციო ნაშრომები
სამეცნიერო პუბლიკაციები
სტუდენტური კვლევები
კვლევის ანგარიშები
ციფრული ეკოსისტემის დაიჯესტი
ინსტიტუციური კვლევითი გრანტები
მიმდინარე კვლევები
მკვლევრები
სამეცნიერო პრემია
თანამშრომლობა NCURA-სთან (აშშ)
მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის მასალა
სტუდენტური კონკურსები
სამეცნიერო კაფე
ბიბლიოთეკა
სერვისები
ელ.რესურსები
სამეცნიერო ბაზები
ელ. კატალოგი
სასარგებლო რესურსები
AI რესურსები
სამუშაო სივრცის დაჯავშნა
საერთაშორისო თანამშრომლობა
სარგებლობის წესები
პლაგიატი
ცოდნის ბანკი
ბავშვებისთვის და ოჯახებისთვის
ინოვაცია
მეწარმეობის ცენტრი
სტარტაპ კატალოგი
კოდინგის სკოლა ქალებისთვის
პროექტები
ლაბები
გლობალური სტარტაპ ფონდი
სერვისები სტარტაპებისთვის
B2B აქსელერატორი
ტექ. ტრანსფერი
კარიერა
ინდივიდუალური საკონსულტაციო სერვისები
კარიეურლი შესაძლებლობები
წარმატების ისტორიები
btu.cv.ge
AI
BTUAI
კვლევა
სტატიები
ტრენინგები
სილაბუსები
AI წიგნების სერია
პოსტერები
AI ცოდნის ბანკი
პოდკასტები
AI ლექტორი
BTU AI LAB
AI4Globe
BTUAI Review
ჩვენ შესახებ
სიახლეები
წარმატების ისტორიები
კონტაქტი
სწავლა
სასწავლო პროგრამები
აკადემიური პერსონალი
️ESMOD✖BTU სასერტიფიკატო კურსები
გაცვლითი პროგრამები
უწყვეტი განათლება
აკადემიური კალენდარი
საფასური და გადახდა
სტუდენტის რუკა
BTU-ს ტრენინგ ცენტრი
მიღება
საბაკალავრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სამაგისტრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სადოქტორო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
მობილობა
საგრანტო ფონდი
კვლევა
საერთაშორისო თანამშრომლობა
განხორციელებული კვლევები
სადისერტაციო ნაშრომები
სამეცნიერო პუბლიკაციები
სტუდენტური კვლევები
კვლევის ანგარიშები
ციფრული ეკოსისტემის დაიჯესტი
ინსტიტუციური კვლევითი გრანტები
მიმდინარე კვლევები
მკვლევრები
სამეცნიერო პრემია
თანამშრომლობა NCURA-სთან (აშშ)
მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის მასალა
სტუდენტური კონკურსები
სამეცნიერო კაფე
ბიბლიოთეკა
სერვისები
ელ.რესურსები
სამეცნიერო ბაზები
ელ. კატალოგი
სასარგებლო რესურსები
AI რესურსები
სამუშაო სივრცის დაჯავშნა
საერთაშორისო თანამშრომლობა
სარგებლობის წესები
პლაგიატი
ცოდნის ბანკი
ბავშვებისთვის და ოჯახებისთვის
ინოვაცია
მეწარმეობის ცენტრი
სტარტაპ კატალოგი
კოდინგის სკოლა ქალებისთვის
პროექტები
ლაბები
გლობალური სტარტაპ ფონდი
სერვისები სტარტაპებისთვის
B2B აქსელერატორი
ტექ. ტრანსფერი
კარიერა
ინდივიდუალური საკონსულტაციო სერვისები
კარიეურლი შესაძლებლობები
წარმატების ისტორიები
btu.cv.ge
AI
BTUAI
კვლევა
სტატიები
ტრენინგები
სილაბუსები
AI წიგნების სერია
პოსტერები
AI ცოდნის ბანკი
პოდკასტები
AI ლექტორი
BTU AI LAB
AI4Globe
BTUAI Review
ჩვენ შესახებ
სიახლეები
წარმატების ისტორიები
კონტაქტი
6 Sections
18 Lessons
18 Weeks
Expand all sections
Collapse all sections
Introduction to Artificial Intelligence
4
1.0
Lesson 1: Definition and History of Artificial Intelligence
1.1
Lesson 2: Major subfields of AI and their applications
1.2
Lesson 3: Ethical considerations and challenges in AI
1.3
Test 1
9 Questions
Foundations of Machine Learning
7
2.1
Lesson 4: Introduction to Machine Learning
2.2
Test 2
9 Questions
2.3
Lesson 5: Classification algorithms
2.4
Test 3
10 Questions
2.5
Lesson 6: Regression algorithms
2.6
Test 4
10 Questions
2.7
Lesson 7: Model evaluation and performance metrics
Natural Language Processing (NLP)
4
3.0
Lesson 8: Foundations of Natural Language Processing (NLP)
3.1
Lesson 9: Language modeling and text classification
3.2
Lesson 10: NLP Applications
3.3
Test 5
7 Questions
Computer Vision
4
5.0
Lesson 11: Introduction to computer vision and its applications
5.1
Lesson 12: Image Segmentation and Feature Extraction
5.2
Lesson 13: Face recognition and Image Synthesis
5.3
Test 6
7 Questions
Neural Networks and Deep Learning
4
6.1
Lesson 14: Fundamentals of Neural Networks and Multi-Layer Perceptrons
6.2
Test 7
10 Questions
6.3
Lesson 15: CNNs and RNNs
6.4
Test 8
10 Questions
Problem-Solving Techniques in AI
4
7.0
Lesson 16: Introduction to Search Algorithms and Uninformed Search
7.1
Lesson 17: Informed Search Algorithms and Heuristic Search
7.2
Lesson 18: Problem-Solving Strategies and Constraint Satisfaction Problems
7.3
Test 9
10 Questions
Lesson 18: Problem-Solving Strategies and Constraint Satisfaction Problems
Lesson 18: Problem-Solving Strategies and Constraint Satisfaction Problems
Knowledge Bank
ცოდნის ბანკი
შესვლა
The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.
დაგავიწყდათ პაროლი?
დამახსოვრება
