Back
სწავლა
სასწავლო პროგრამები
აკადემიური კალენდარი
აკადემიური პერსონალი
საფასური და გადახდა
გაცვლითი პროგრამები
უწყვეტი განათლება
სტუდენტის რუკა
BTU-ს ტრენინგ ცენტრი
️ESMOD × BTU სასერტიფიკატო კურსები
მიღება
საბაკალავრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სამაგისტრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სადოქტორო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
მობილობა
საგრანტო ფონდი
კვლევა
საერთაშორისო თანამშრომლობა
განხორციელებული კვლევები
სადისერტაციო ნაშრომები
სამეცნიერო პუბლიკაციები
სტუდენტური კვლევები
კვლევის ანგარიშები
ციფრული ეკოსისტემის დაიჯესტი
ინსტიტუციური კვლევითი გრანტები
მიმდინარე კვლევები
მკვლევრები
სამეცნიერო პრემია
თანამშრომლობა NCURA-სთან (აშშ)
მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის მასალა
სტუდენტური კონკურსები
სამეცნიერო კაფე
ბიბლიოთეკა
სერვისები
ელ.რესურსები
სამეცნიერო ბაზები
ელ. კატალოგი
სასარგებლო რესურსები
AI რესურსები
საერთაშორისო თანამშრომლობა
სარგებლობის წესები
პლაგიატი
ცოდნის ბანკი
ბავშვებისთვის და ოჯახებისთვის
ინოვაცია
მეწარმეობის ცენტრი
კოდინგის სკოლა ქალებისთვის
პროექტები
ლაბები
გლობალური სტარტაპ ფონდი
სერვისები სტარტაპებისთვის
B2B აქსელერატორი
ტექ. ტრანსფერი
კარიერა
ინდივიდუალური საკონსულტაციო სერვისები
კარიეურლი შესაძლებლობები
btu.cv.ge
AI
BTUAI
კვლევა
სტატიები
ტრენინგები
სილაბუსები
AI წიგნების სერია
პოსტერები
AI ცოდნის ბანკი
პოდკასტები
AI ლექტორი
BTU AI LAB
AI4Globe
BTUAI Review
ჩვენ შესახებ
სიახლეები
წარმატების ისტორიები
კონტაქტი
სწავლა
სასწავლო პროგრამები
აკადემიური კალენდარი
აკადემიური პერსონალი
საფასური და გადახდა
გაცვლითი პროგრამები
უწყვეტი განათლება
სტუდენტის რუკა
BTU-ს ტრენინგ ცენტრი
️ESMOD × BTU სასერტიფიკატო კურსები
მიღება
საბაკალავრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სამაგისტრო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
სადოქტორო პროგრამებზე მიღების პროცედურები
მობილობა
საგრანტო ფონდი
კვლევა
საერთაშორისო თანამშრომლობა
განხორციელებული კვლევები
სადისერტაციო ნაშრომები
სამეცნიერო პუბლიკაციები
სტუდენტური კვლევები
კვლევის ანგარიშები
ციფრული ეკოსისტემის დაიჯესტი
ინსტიტუციური კვლევითი გრანტები
მიმდინარე კვლევები
მკვლევრები
სამეცნიერო პრემია
თანამშრომლობა NCURA-სთან (აშშ)
მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის მასალა
სტუდენტური კონკურსები
სამეცნიერო კაფე
ბიბლიოთეკა
სერვისები
ელ.რესურსები
სამეცნიერო ბაზები
ელ. კატალოგი
სასარგებლო რესურსები
AI რესურსები
საერთაშორისო თანამშრომლობა
სარგებლობის წესები
პლაგიატი
ცოდნის ბანკი
ბავშვებისთვის და ოჯახებისთვის
ინოვაცია
მეწარმეობის ცენტრი
კოდინგის სკოლა ქალებისთვის
პროექტები
ლაბები
გლობალური სტარტაპ ფონდი
სერვისები სტარტაპებისთვის
B2B აქსელერატორი
ტექ. ტრანსფერი
კარიერა
ინდივიდუალური საკონსულტაციო სერვისები
კარიეურლი შესაძლებლობები
btu.cv.ge
AI
BTUAI
კვლევა
სტატიები
ტრენინგები
სილაბუსები
AI წიგნების სერია
პოსტერები
AI ცოდნის ბანკი
პოდკასტები
AI ლექტორი
BTU AI LAB
AI4Globe
BTUAI Review
ჩვენ შესახებ
სიახლეები
წარმატების ისტორიები
კონტაქტი
10 Sections
15 Lessons
15 Weeks
Expand all sections
Collapse all sections
რა არის მანქანური სწავლება?
2
1.0
Lesson 1: Introduction to Machine Learning
1.1
Quiz 1: Introduction to Machine Learning
100 Days
4 Questions
რეგრესია და კლასიფიკაცია
5
2.0
Lesson 2: Linear Regression
2.1
Lesson 3: Logistic Regression
2.2
Lesson 4: k-Nearest Neighbors
2.3
Project 1: (Linear Regression and Logistic Regression)
0 Questions
2.4
Quiz 4: k-Nearest Neighbors
4 Questions
Tree-Based მოდელები
2
3.0
Lesson 5: Decision Trees
3.1
Project 2: Decision Trees
0 Questions
ნეირონული ქსელები
4
4.0
Lesson 6: Neural Networks
4.1
Lesson 7: Convolutional Neural Networks
4.2
Lesson 8: Recurrent Neural Networks
4.3
Project 3: (Neural Networks)
0 Questions
თვითსწავლება
3
5.0
Lesson 9: Unsupervised Learning
5.1
Lesson 10: Dimensionality Reduction
5.2
Project 4: Unsupervised Learning
0 Questions
მოდელის შერჩევა და შეფასება
2
6.0
Lesson 11: Model Selection and Evaluation
6.1
Quiz 11: Model Selection and Evaluation
5 Questions
Ensemble მეთოდები
2
7.0
Lesson 12: Ensemble Methods
7.1
Project 5: Ensemble Methods
0 Questions
Support Vector Machines (SVMs)
2
8.0
Lesson 13: Support Vector Machines (SVMs)
8.1
Quiz 13: Support Vector Machines (SVMs)
4 Questions
ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP)
2
9.0
Lesson 14: Natural Language Processing
9.1
Project 6: Natural Language Processing
0 Questions
მანქანური სწავლების აპლიკაციები
2
10.0
Lesson 15: Applications of Machine Learning
10.1
Final Project
0 Questions
Lesson 1: Introduction to Machine Learning
Lesson 1: Introduction to Machine Learning
Knowledge Bank
ცოდნის ბანკი
შესვლა
The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.
დაგავიწყდათ პაროლი?
დამახსოვრება
