მასალა
- 8 Sections
- 14 Lessons
- 14 Weeks
Expand all sectionsCollapse all sections
- ნეირონული ქსელები8
- 1.1Lesson 1: Introduction to Neural Networks
- 1.2Quiz 1: Introduction to Neural Networks5 Questions
- 1.3Lesson 2: Convolutional Neural Networks
- 1.4Quiz 2: Convolutional Neural Networks4 Questions
- 1.5Lesson 3: Recurrent Neural Networks
- 1.6Quiz 3: Recurrent Neural Networks5 Questions
- 1.7Lesson 4: Training Deep Neural Networks
- 1.8Project 1: (Training Deep Neural Networks)0 Questions
- Autoencoder-ები2
- Generative Adversarial Networks (GANs)2
- ღრმა გაძლიერებული სწავლება (DLR)2
- გადაცემითი სწავლება2
- ბუნებრივი ენის დამუშავება ღრმა სწავლების გამოყენებით2
- ღრმა სწავლების აპლიკაციები6
- 7.1Lesson 10: Deep Learning for Computer Vision
- 7.2Lesson 11: Deep Learning for Audio and Speech Processing
- 7.3Quiz 10 and 11: Deep Learning for Computer Vision, Deep Learning for Audio and Speech Processing8 Questions
- 7.4Lesson 12: Attention Mechanisms in Deep Learning
- 7.5Quiz 12: Attention Mechanisms in Deep Learning5 Questions
- 7.6Lesson 13: Deep Learning in Healthcare
- ღრმა სწავლების ეთიკური და სოციალური მხარეები3